簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "machine learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="極限梯度提升"


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    利用機器學習預測部落格人氣 - 以Medium為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 簡世育 指導教授: 林孟彥 郭啟賢
    • 隨著電子商務時代的來臨,部落格已成為現今消費者及企業口碑傳遞的重要工具。而面對網路上大量的部落格湧現,如何提高部落格人氣,已成為全球部落客討論的重點。資訊社會的來臨,網際網路上的結構化資料及非結構化…
    • 點閱:281下載:6

    2

    運用機器學習演算法探討電商情境特徵和銷售表現對商品購物預測之影響
    • 企業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳英緩 指導教授: 呂志豪
    • 近年來,線上購物的發展迅速成長且競爭激烈,而「提高商品購買轉換率(Conversion rate)」一直是電子商務公司的重要目標之一。為了達成這個目標,許多公司不僅持續追蹤與分析網站平台上的線上行為…
    • 點閱:268下載:27

    3

    運用基於機器學習演算法之混合模型改善需求預測
    • 企業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李孟珊 指導教授: 呂志豪
    • 需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色,越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策,而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
    • 點閱:544下載:14

    4

    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:221下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    長短期記憶法與極限梯度提升法於太陽光電系統發電預測之比較
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張晏承 指導教授: 辜志承
    • 我國能源局於2016年提出能源轉型政策,並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標,再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主,其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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